В финансовых измерениях большое значение имеют

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ИЗМЕРЕНИЕ

Эмпирический уровень исследования включает в себя не только два вышеуказанных метода, но и важнейшую эмпирическую про­цедуру (т.е. эмпирическую последовательность нескольких опе­раций, или, иначе, законченную систему действий и способов


организации исследования) — измерение. Оно является основой любого количественного описания фактов и явлений.

Измерениеэто эмпирическая процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и полу­чает числовое выражение в определенном масштабе или шкале.

Изучением вопросов методологии и проблематики количе­ственного измерения различных объектов занимается специальная область науки, называемая квалиметрией (лат. «квалис» — какой, какого качества + древнегреч. «метреа» — измерять). Квалимет-рия подразделяется на теоретическую и прикладную. Теоретиче­ская квалиметрия исследует общие методы количественной оценки объектов безотносительно к их качественной природе; приклад­ная квалиметрия занимается методологией количественной оценки объектов с учетом их качественной специфики (вид продукции или деятельности, категория специалистов и т.п.).

«Конечная цель квалиметрии — разработка и совершенство­вание методик, с помощью которых качество конкретного оце­ниваемого объекта может быть выражено числом, характеризу­ющим степень удовлетворения данным объектом, соответству­ющей общественной или личной потребности»1.

Как гносеологическая и методологическая процедура измере­ние изучено весьма слабо; более серьезные результаты достиг­нуты в исследовании математических и статистических прило­жений измерения, но они, однако, не могут компенсировать вышеуказанный гносеолого-методологический неуспех.

Процедуру измерения необходимо рассматривать как количе­ственное дополнение процедуры наблюдения в целом. Измерение позволяет сделать наблюдение более точным и надежным, а сле­довательно, более достоверным для других исследователей. Пос­ледние, уже используя полученные кем-то из своих коллег дан­ные, могут легко проверить эти данные и оценить их адекват­ность. В итоге измерение способствует коммуникации различных Наблюдателей и устанавливает между ними высокую степень Доверия в отношении друг друга.

Измерение как операция и процедура традиционно распада­ется на несколько этапов.

«Измерение, подобно моделированию, представляет собой Многоэтапный процесс. ... (Сюда входят: — А.О.) 1) выбор свой­ства (параметра), интенсивность которого требуется измерить;


1 Кейнс Дж.Н. Предмет и метод политической экономии. М., 1898. С. 134-135.

2 Там же. С. 135.


Азгальдов Г.Г. Квалиметрия //Экономико-математический энциклопедичес­кий словарь. М, 2003. С. 201.


2) осуществление процедуры подбора соответствующего данному свойству типа эталона; 3) осуществление собственно акта изме­рения путем абстрагирования из исследуемой системы выбран­ного свойства (эталона, параметра) и сопоставления, соедине­ния его с выбранной в качестве эталона системой; 4) интер­претация полученного на эталоне определенного числа (т.е. значения. — А.О.) непосредственной характеристикой самого из­меряемого объекта; 5) практическая проверка возможности та­кой интерпретации»1.

Такая многоэтапность обусловливает также сложность при­менения этой процедуры в экономических исследованиях.

Измерение, проводимое в процессе экономических исследо­ваний, мы обозначаем как экономическое измерение.

Как мы отмечали в главе 5 данного учебника, экономичес­кое измерение как процедура или операция дополняет и углуб­ляет экономический анализ, повышает точность и надежность наших экономических знаний. По мере развития экономичес­кой науки растет число измеряемых экономических фактов, со­вершенствуются статистические и математические методы их обработки, что в свою очередь повышает качество экономичес­кого исследования.

Экономическое измерениеэто эмпирическая процедура (опе­рация), при которой происходит сравнение какого-либо хозяй­ственного объекта или его параметров с определенным эталоном, а итоговый результат имеет выражение в определенной шкале.

Экономическое измерение ни в коем случае не стоит уподоб­лять физическому или химическому измерению; для измерения у экономистов нет никаких приборов и реактивов, и специфика экономического измерения состоит как раз в том, что, являясь по названию эмпирической процедурой, оно, как правило, соче­тает одновременно оба уровня анализа — и эмпирический, и те­оретический. Сами эмпирические проблемы здесь порой быва­ют столь трудны и запутанны, что их не решишь только эмпи­рическими средствами; эти проблемы неминуемо «тянут» за собой теорию и тем самым de facto превращаются в теоретические про­блемы.

В качестве примера можно рассмотреть известный спор между кардинализмом и ординализмом об измерении стоимости (или ценности).


Кардиналисты полагали, что измерение стоимости (ценнвли)

р форме предельной полезности — процесс вполне осуще. ,(_ мый и реализуемый. Для того чтобы измерить ценность ка< j_ либо блага, достаточно построить последовательную шкал э-отношения этих благ по своей стоимости (А> В> С> Dm п ) и выразить ее в деньгах. Пусть даже полученные зн^чени! w-дут иметь несколько условный характер, в любом случае ь •_ ченный результат заслуживает доверия и может бьт принят \а истину.

Противоположную кардинализму позицию занял ординалш Его представители отрицали возможность измерения поле:; щ.-_ ти, негативно относились к попыткам ввести единиц, поле.яо-сти (в том числе и выраженную деньгами), а также отри^и результативность метода сложения полезностей. Единствен у,-что допускал ординализм, — это построение вышеуказа-ных лат соотношения полезностей различных благ между собой.

Вкратце итог спора между кардинализмом и ордмалшюм можно подвести, пользуясь словами В.А. Сибирцева:

«В целом ни кардиналисты, считавшие полезности (т.е. имость, ценность. — А.О.) количественно измеряемой ни одр. налисты, считавшие невозможным измерить абсолюта о ве; j . ну предельной полезности и предлагавшие пользовался поис­ковым методом сопоставления предпочтений между рсгтичщш комбинациями продуктов, ни их современные последоь^тели блему измерения полезности и определения единицы лолезцх-ти решить не смогли»'.

На первый взгляд перед нами была чисто эмпири--_ская . блема: ведь измерение полезности того или иного б. ага - ■.. ключительно начальная эмпирическая процедура. Н. поско­ку все «приборы» и «устройства» в экономической туке мютг существовать только в виде теоретических концептуаз ->ных са то и сама эмпирическая процедура измерения стоимости (ц Ности, полезности) трансформируется в теоретическ ю прик-Дуру, и пока взаимоприемлемого теоретического мете ;а не и . Дено, любые попытки ввести здесь определенную шолу н%~-Рения и провести его как последовательную эмшричеедго Процедуру будут встречены весьма враждебно. Пока н: эазреун теоретический спор, ни о каком взаимоприемлемом эмг эиче, , < Методе не может быть и речи! Таково экономическое исс. ;, .


Мороз А.Я. Гносеологический анализ измерителей функции моделирования // Гносеологические аспекты измерения. Киев, 1968. С. 179—180.


Сибирцев В.А. Основы теории измерения экономических прои>; ;ов. Htfi-.. сибирск, 1997. С. 14.


212


: з


зеты, журналы и т.п.); 3) распределяемая или передаваемая ин­формация (художественная и документальная литература); 4) ча­стные документы; 5) рисунки, аудио- и видеозаписи и т.п. Сейчас, по-видимому, можно выделять и шестой вид докумен­тов — электронные, компьютерные. Экономистов в основном интересуют первые три вида документов, а также электронная информация: именно оттуда они черпают все свои первоначальные данные. Анализ этих документов чаще всего проводится нефор­мализованно, качественно, но иногда исследователи и аналитики прибегают и к количественным методам, в первую очередь к кон­тент-анализу.

Контент-анализ в экономических исследованиях — это метод количественных исследований документальной экономической ин­формации, основанный на переводе качественных параметров изу­чаемого текста в количественные характеристики и их последу­ющей обработке и анализе.

Контент-анализ начинается с выделения смысловых единиц текста, в качестве которых используют: а) отдельные экономи­ческие (и иные) понятия и термины: б) имена личностей, эко­номистов, хозяйственных деятелей; в) обозначения хозяйствен­ных событий или решений управляющих органов; г) апелляцию к потенциальному адресату. Следующим этапом является опре­деление частоты использования тех или иных смысловых единиц, а также знака, характеризующего их (либо позитивного (+), либо негативного (—)). На третьем, последнем этапе исследователь сводит все полученные количественные данные в диаграммы, таблицы, шкалы и т.п. с целью получения доказательной инфор­мации в наглядном виде.

Контентный анализ в экономических исследованиях спосо­бен привести к весьма позитивным результатам, однако он пред­полагает наличие эффективных базовых гипотез и конкретность поставленных целей.

«Ценность контентного анализа зависит от поставленных в ис­следовании гипотез и от выражающих их категорий. Он являет­ся прежде всего ответом, который имеет ценность только в за­висимости от поставленного вопроса, от преследуемой цели, от объекта исследования. ...Чтобы контентный анализ был интере­сен, требуется хороший замысел, с помощью которого можно было бы почувствовать и угадать действительные проблемы»1.

Пэнто Р., Гравитц М. Методы социальных наук. М., 1972. С. 353.


Главные критерии для любого хозяйственного документа, который исследует экономист, — это надежность и достоверность. Если те или иные хозяйственные документы вызывают сомне­ние по этим характеристикам, то их анализ не приведет к полу­чению надежной и качественной экономической информации.

studopedia.ru

Измерения в экономике

Понятие «эконометрика» включает экономические измерения.

Признаками измерения называют, прежде всего, получение, сравнение и упорядочение информации. Это определение исходит из того, что измерение предполагает выделение некоторого свойства, по которому производится сравнение объектов в определенном отношении.

Другое понимание измерения исходит из числового выражения результата, т.е. измерение трактуется как операция, в результате которой получается численное значение величины.

Третий подход к измерению связан с обязательным наличием единицы измерения (эталона).

Любому измерению предшествует качественный анализ, учитывающий цели исследования качественный анализ необходим и после выполнения измерения.

Специфика экономических измерений состоит в наличии большого числа разнородных данных – разнородных ресурсов, разнородных результатов (например, товаров и услуг).

Нередко в экономических измерениях возникает задача отражения иерархии измерителей, которая выражается в выделении интегрального и частных показателей.

Точность измерения – это его адекватность.

Для социально экономических измерений характерны специфические представления о точности. Экономику относят к неточным наукам, т.к. невозможно провести измерение с произвольно малой погрешностью.

По объективным причинам для социально-экономических измерений характерна низкая контролируемость их точности.

Основной базой данных для эконометрических исследований служат данные официальной статистики либо данные бухгалтерского учета. Таким образом, проблемы экономического измерения – это проблемы статистики и учета.

Тема 2. Корреляционный и регрессионный анализ – математический метод оценки взаимосвязей экономических явлений

Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях

Модель парной регрессии. Спецификация модели

Любой экономический показатель практически зависит от бесконечного количества факторов. Однако лишь ограниченное количество факторов действительно существенно воздействуют на исследуемый экономический показатель. Доля влияния остальных факторов столь незначительно, что их игнорирование не может привести к существенным отклонениям в поведении исследуемого объекта. Выделение и учет в модели лишь ограниченного числа реально доминирующих факторов является важной задачей качественного анализа, прогнозирования и управления экономической ситуаций.

Если в естественных науках большей частью имеют дело со строгими (функциональными) зависимостями, при которых каждому значению одной переменной соответствует единственное значение другой, то между экономическими переменными, в большинстве случаев, таких зависимостей нет. Поэтому в экономике имеют дело с корреляционными зависимостями.

В зависимости от количества факторов, включенных в уравнение регрессии, принято различать простую (парную) и множественную регрессии.

Простая регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными y и x, т.е. модель вида

y = f(x),

где у – зависимая переменная (результативный признак); х – независимая, или объясняющая, переменная, (признак – фактор).

studopedia.ru

Понятия измерения

Измерение – в широком смысле, в социологической науке можно назвать любое социологическое исследование, так как его задачей является отбор, изучение, представление социальных фактов, явлений, процессов, их наиболее точное описание с использованием математического аппарата.

«социологическое исследование, как измерение в широком смысле, - это сбор социальных фактов и их интерпретация в терминах выбранной или построенной в соответствии с поставленной задачей теоритической модели с помощью методов адекватных операциональным определениям, свойств, конструктов, лежащих в основании этой модели» Ю.А. Толстой

Вместо понятия «измерение» можно встретить «квантификация» (от лат. «количество»).

Квантификация в социологии – это количественное представление инфо о свойствах объекта, то есть получение чисел, характеризующих социальный процесс, социальные явления, социальные явления. В конечном счете квантификация означает выбор показателей для исследования и оценки социальных явлений, то есть квантификация – это измерение в узком смысле слова.

3. Подходы к определению понятия «измерение»

В рамках первого подхода измерение рассматривается как процесс количественного представления свойств объекта, то есть приписывание этим свойствам определенных чисел. Основы данного подхода придумал английский физик Кэмпбел: «Приписывание чисел, для представления свойств объекта в соответствии с законами науки. Причем, приписывание чисел должно происходить так, чтобы порядку свойств объекта соответствовал естественный порядок чисел». Процессу объединения свойств должен соответствовать определенный порядок сложения чисел.

Аддитивность признака – соответствие порядка свойств и порядка чисел, свойство величин, значение которых соответствует целому объекту, которые получаются в результате сложения значения величин отдельных его частей.

По мнению некоторых исследователей в понятие «измерение» вкладывается слишком большой смысл. В процессе упорядочивание и сопоставление свойств объекта.

Основоположник второго подхода американский психолог Стивенс. Он считал, что «существует изоморфизм между свойствами числовых рядов и эмпирическими операциями, которые мы можем проводить с объектами».поэтому измерение представлялось как совокупность чисел, отражающих определенные свойства.

Изоморфизм – это соответствие между эмпирическими и числовыми системами и их отношение.

Изоморфный – «сходный по форме, но не идентичны».

Кэмпбелл представлял, что числа присущи самим объектам, то Стивенс считает, что объекты не обладают никакими числовыми свойствами. … мы приписываем объектам определенные числа и определенные свойства, от весьма произвольного приписывания.

Американский психолог Стивенс сформулировал … о том, что отношения между числами, как правило, шире, чем те эмпирические отношения между объектами, которые отображаются с помощью этих чисел. Задача измерения в этом смысле является поиск величины, отражающей сравнение объектов, их свойств и отношений. Например, поиск величины, характеризующей мотивации труда, удовлетворенность жизни, политическую активность и пр. такой подход называется конструктивным, так как здесь непосредственно измеряются свойства объекта и создаются числовые конструкции в процессе измерения, которые и отражают эти свойства.

Современные исследователи понимают измерение как «поиск количественных показателей», то есть эмпирических индикаторов, с помощью которых можно было бы представить объект исследования, его социальные свойства и их отношения.

Ядов: «Измерения – это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с неким эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе и шкале. Измерением называют также однозначное отображение эмпирической системы с ее соотношением между элементами в числовую систему с соответствующими отношениями между числами.»

Рабочая книга социолога: «Измерением называется процедура, с помощью которой объекты измерения рассматриваются как носители определенных отношений, отображаются в некоторую математическую систему с соответствующими отношениями между элементами этой системы».

Энциклопедический социологический словарь: «Измерение – это процедура, с помощью которой объекты измерения, рассматриваемые как носители определенных отношений между ними и как таковые составляют эмпирическую систему и отображаются в некоторую математическую систему с соответствующими отношениями между ее элементами».

Таким образом измерение рассматривается в современной социологии не только как отображение объекта исследования в виде чисел, индикаторов, а как воплощение теоретических подходов, которые отражают отношение между элементами эмпирической системы.

Измерение = квантификация = диагностика = шкалирование.

Первый подход чаще используется при проведении социологических исследований на стадии операционализации понятий, поиска подбора шкал, а второй на стадии анализа данных.

В современных определениях измерения акцент делается на втором подходе, а он тесно связан с использованием математики.

studopedia.ru

8. Истинное, действительное и измеренное значение физической величины.

Физической величиной называется одно из свойств физического объекта (явления, процесса), которое является общим в качественном отношении для многих - физических объектов, отличаясь при этом количественным значением.

Целью измерений является определение значения физической величины - некоторого числа принятых для нее единиц (например, результат измерения массы изделия составляет 2 кг, высоты здания -12 м и др.).

В зависимости от степени приближения к объективности различают истинное, действительное и измеренное значения физической величины.

Истинное значение физической величины - это значение, идеально отражающее в качественном и количественном отношениях соответствующее свойство объекта. Из-за несовершенства средств и методов измерений истинные значения величин практически получить нельзя. Их можно представить только теоретически. А значения величины, полученные при измерении, лишь в большей или меньшей степени приближаются к истинному значению.

Действительное значение физической величины - это значение величины, найденное экспериментальным путем и настолько приближающееся к истинному значению, что для данной цели может быть использовано вместо него.

Измеренное значение физической величины - это значение, полученное при измерении с применением конкретных методов и средств измерений.

9. Классификация измерений по зависимости измеряемой величины от времени и по совокупностям измеряемых величин.

По характеру изменения измеряемой величины — статические и динамические измерения.

Динамическое измерение— измерение величины, размер которой изменяется с течением времени. Быстрое изменение размера измеряемой величины требует ее измерения с точнейшим определением момента времени. Например, измерение расстояния до уровня поверхности Земли с воздушного шара или измерение постоянного напряжения электрического тока. По существу динамическое измерение является измерением функциональной зависимости измеряемой величины от времени.

Статическое измерение— измерение величины, которая принимается в соответствии с поставленной измерительной задачей за неизменяющуюся на протяжении периода измерения. Например, измерение линейного размера изготовленного изделия при нормальной температуре можно считать статическим, поскольку колебания температуры в цехе на уровне десятых долей градуса вносят погрешность измерений не более 10 мкм/м, несущественную по сравнению с погрешностью изготовления детали. Поэтому в этой измерительной задаче можно считать измеряемую величину неизменной. При калибровке штриховой меры длины на государственном первичном эталоне термостатирование обеспечивает стабильность поддержания температуры на уровне 0,005 °С. Такие колебания температуры обусловливают в тысячу раз меньшую погрешность измерений — не более 0,01 мкм/м. Но в данной измерительной задаче она является существенной, и учет изменений температуры в процессе измерений становится условием обеспечения требуемой точности измерений. Поэтому эти измерения следует проводить по методике динамических измерений.

По сложившимся совокупностям измеряемых величин на электрические (сила тока, напряжение, мощность), механические (масса, количество изделий, усилия);, теплоэнергетические (температура, давление);, физические (плотность, вязкость, мутность); химические(состав, химические свойства, концентрация) , радиотехнические и т. д.

  1. Классификация измерений по способу получения результата (по виду).

По способу получения результатов измерений различают: прямые, косвенные, совокупные и совместные измерения.

Прямыми называют измерения, при которых искомое значение измеряемой величины находят непосредственно из опытных данных.

Косвенными называют измерения, при которых искомое значение измеряемой величины находят на основании известной зависимости между измеряемой величиной и величинами, определяемыми с помощью прямых измерений.

Совокупными называют измерения, при которых одновременно измеряются несколько одноименных величин и определяемое значение находят, решая систему уравнений, которую получают на основании прямых измерений одноименных величин.

Совместными называют измерения двух или более неодноименных величин для нахождения зависимости между ними.

  1. Классификация измерений по условиям, определяющим точность результата и по количеству измерений для получения результата.

По условиям, определяющим точность результата, измерения делятся на три класса:

1. Измерения максимально возможной точности, достижимой при существующем уровне техники.

К ним относятся в первую очередь эталонные измерения, связанные с максимально возможной точностью воспроизведения установленных единиц физических величин, и, кроме того, измерения физических констант, прежде всего универсальных (например, абсолютного значения ускорения свободного падения, гиромагнитного отношения протона и др.).

К этому же классу относятся и некоторые специальные измерения, требующие высокой точности.

2. Контрольно-поверочные измерения, погрешность которых с определенной вероятностью не должна превышать некоторого заданного значения.

К ним относятся измерения, выполняемые лабораториями государственного надзора за внедрением и соблюдением стандартов и состоянием измерительной техники и заводскими измерительными лабораториями, которые гарантируют погрешность результата с определенной вероятностью, не превышающей некоторого, заранее заданного значения.

3. Технические измерения, в которых погрешность результата определяется характеристиками средств измерений.

Примерами технических измерений являются измерения, выполняемые в процессе производства на машиностроительных предприятиях, на щитах распределительных устройств электрических станций и др.

По количеству измерений измерения делятся на однократные и многократные.

Однократное измерение - это измерение одной величины, сделанное один раз. Однократные измерения на практике имеют большую погрешность, в связи с этим рекомендуется для уменьшения погрешности выполнять минимум три раза измерения такого типа, а в качестве результата брать их среднее арифметическое.

Многократные измерения - это измерение одной или нескольких величин, выполненное четыре и более раз. Многократное измерение представляет собой ряд однократных измерений. Минимальное число измерений, при котором измерение может считаться многократным, - четыре. Результатом многократного измерения является среднее арифметическое результатов всех проведенных измерений. При многократных измерениях снижается погрешность.

  1. Классификация случайных погрешностей измерений.

Случайная погрешность - составляющая погрешности измерения, изменяющаяся при повторных измерениях одной и той же величины случайным образом.

1)Грубая- не превышает допустимую погрешность

2)Промах- грубая погрешность, зависит от человека

3)Ожидаемая- полученная в результате эксперимента при созд. условиях

StudFiles.ru

Читайте также