Apache spark что это: 59 фото

Она предоставляет API для разработки на языках Java, Scala, Python и R, а также поддерживает повторное использование кода для разных рабочих нагрузок – пакетной обработки, интерактивных запросов, аналитики в реальном времени, машинного обучения и обработки графов.

Что такое Apache Spark? Apache Spark — это распределенная система обработки с открытым исходным кодом, используемая для рабочих нагрузок больших данных . Он использует кэширование в памяти и оптимизированное выполнение запросов для быстрых аналитических запросов к данным любого размера.

Примеры задач, которые можно решить с помощью Spark:

• изучить потребительское поведение;
• спрогнозировать прибыль и финансовые риски;
• обработать данные сенсоров и датчиков в системе интернета вещей;
• проанализировать информацию о транзакциях, безопасности финансовых операций и утечках.

Hadoop обрабатывает данные в пакетном режиме. Spark обрабатывает данные в реальном времени. Сервис Hadoop доступен по цене. Сервис Spark сравнительно дороже.

СПАРК, собирая всю доступную информацию о компаниях и извлекая из нее знания, помогает бизнесу снижать риски и эффективно работать с контрагентами. Пользуясь СПАРКом, вы получаете самые качественные и полные данные о компаниях.