Методы определения избыточной численности

Методы определения численности персонала

Норма численности определяет численность работников, необходимую для выполнения определенного объема работы. В частности, норма численности определяет численность рабочих, необходимую для обслуживания одного или нескольких агрегатов.

Методы расчета потребности в персонале – способы определения плановой численности персонала организации или ее подразделения.

Для расчета потребности в персонале используют:

· Метод трудоемкости (фотография рабочего дня);

· Метод расчета по нормам обслуживания;

· Метод экспертных оценок;

· Метод экстраполяции;

· Компьютерная модель планирования персонала.

Остановимся подробнее на каждом из этих методов.

Фотография рабочего места.

В ходе использования данного метода менеджер по персоналу определяет задачи и действия для работника, а потом регистрирует их во времени. Результатом такого исследования станет определение целесообразности тех или иных операций (действий), а также их значимость. Можно будет отказаться от каких-то в пользу выполнения более значимых, либо вообще пойти по пути сокращения персонала, совместив обязанности нескольких работников в одну штатную единицу.

Метод расчета по нормам обслуживания.

Данный метод частично похож на предыдущий. Нормы обслуживания закреплены в различных ГОСТах, СНиПах (соответствующих для каждой отрасли). Этот метод позволяет менеджеру по персоналу, зная нормативы выработки и объемы планируемого производства, легко подсчитать численность требуемого персонала. Оговоримся, что эти два метода эффективно работают при расчете потребности в производственном и обслуживающем персонале.

Метод экспертных оценок.

Данный метод основан на мнении специалистов (руководителей отделов или компаний). В основе метода лежит их интуиция и профессиональный опыт. Это не самый точный из всех приведенных методов, но опытом компенсируется недостаток необходимой информации. Человеческий фактор многое значит, и поэтому в коммерческих предприятиях чаще всего именно этот метод расчета.

Метод экстраполяции.

При использовании этого метода происходит перенос существующей на данный момент в компании ситуации на планируемый период, учитывая специфику рынка, изменения финансовой ситуации и т.д. Этот метод хорош для использования на короткий период и в стабильных компаниях. Российский бизнес, увы, нестабилен, поэтому применяется метод скорректированной экстраполяции. И тогда учитываются все внешние факторы, такие как рост цен, популярность данной отрасли, политика государства и т.д.

Компьютерная модель планирования персонала.

Не очень популярный метод при расчете потребности в персонале. При его использовании задействованы линейные менеджеры, которые должны предоставлять информацию менеджеру по персоналу. И на основе этого строится компьютерный прогноз.

studopedia.ru

5.2. Методы определения численности работающих

Потребность в персонале определяется отдельно по категориям работающих.

Исходными данными для планировании численности служат: производственная программа, штатное расписание, план проведения организационно-технических мероприятий, движение кадров, их текучесть и фонд рабочего времени.

Существуют следующие методы определения явочной численности основных и вспомогательных рабочих:

А) по технологической трудоемкости или трудоемкости обслуживания:

Ч =т / (Тэф*Квн);

Где:Т - техническая трудоемкость изготовления изделия или трудоемкость обслуживания соответственно для основных и вспомогательных рабочих, н-час;

Квн - коэффициент выполнения норм.

Расчет численности начинается с определения нормативной производственной технологической трудоемкости производственной программы. Она рассчитывается следующим образом: количество продукции по каждой номенклатуре умножается на затраты времени, необходимые в плановом периоде на изготовление продукции. Трудоемкость изготовления единицы продукции определяется путем суммирования норм времени по всем операциям (пример – таблица 8).

Таблица 8 - Расчет трудоемкости производственной программы (н-час).

Наименование изделия	Ед. измерения	Кол- во по плану	Нормативы трудозатрат по операциям в нормо-часах			Трудоем-кость одного изделия, н-час	Тоудоем-кость производ-ственной програм- мы,н-час.
Наименование изделия	Ед. измерения	Кол- во по плану	1	2	3	Трудоем-кость одного изделия, н-час	Тоудоем-кость производ-ственной програм- мы,н-час.
А	Т	30000	1	0.5	-	1.5	45000
Б	Т	20000	1.25	0.75	1.0	3.0	60000
Итого:		50000					105000

При Т эф = 1825 час,

Ч осн=105000н-час /(1825час/чел * 1.1) = 52 чел.

Б) по норме выработки:

Чосн = В / (Нвыр*Тэф*Квн);

Где: В – годовой объем работ или годовая программа, т (шт);

Нвыр - норма выработки, т(шт)/час.

Чосн = 120000т / (5 т/час * 1850 час/чел * 1.1)= 11 чел.

В) по нормам обслуживания:

Чосн =(О / Нобс)*N;

Где: О – объем обслуживания (количества единиц оборудования), шт.;

Нобс – норма обслуживания (сколько единиц оборудования должен обслуживать один рабочий за смену), шт/чел,

N – количество смен,

Чосн = (6шт / 3шт/чел) * 3 см = 6 чел.

Г) по рабочим местам. Применяется в том случае, когда для рабочих не могут быть установлены ни объем работ, ни норма обслуживания. Их работа выполняется на определенных рабочих местах (крановщики).

Чвсп = м * n,

Где, М – количество рабочих мест

Численность управленческого персонала рассчитывается на основе штатных расписаний.

Обеспечение потребности в кадрах действующего предприятия предполагает не только определение численности работников предприятия, но и ее сопоставление с имеющейся рабочей силой, оценкой текучести кадров и определение дополнительной потребности или избытка кадров.

Оборот кадров – это отношение числа всех выбывших (оборот по увольнению) или вновь принятых (оборот по приему) за определенный период времени к среднесписочной численности работающих за этот же период.

Текучесть кадров –это движение рабочей силы, обусловленное неудовлетворенностью работника рабочим местом (условиями труда, заработной платой и т.д.) - так называемая «активная» текучесть, и неудовлетворенностью организации данным работником (его недисциплинированностью, систематическим невыполнением обязанностей без уважительных причин и т.д.) - «пассивная» текучесть.

В любом случае текучесть довольно дорого обходится каждой организации и обществу в целом. Издержки на текучесть включают:

(а) потери, вызванные простоями оборудования вследствие образования пустующих рабочих мест, снижением качества производимой продукции, ухудшением обслуживания оборудования и выработки работников перед их уходом из организации;

(б) потери из-за пониженной производительности труда в период адаптации на новом рабочем месте, временного отсутствия перемещающихся работников в сфере общественного труда;

(в) растущие затраты на выплату пособий по безработице, выходных пособий;

(г) излишние затраты на набор, отбор и подготовку персонала, оформление приема и увольнения работников.

В то же время к текучести нельзя подходить однозначно, поскольку процесс текучести кадров выполняет ряд важных позитивных функций: межотраслевого и территориального перераспределения рабочей силы, квалификационно-профессионального продвижения кадров, обслуживания внешних и внутренних трудовых перемещений, вызванных техническим прогрессом.

Кроме того, полное отсутствие трудовых перемещений в организации, в том числе и текучести, приводит к «окостенению» структуры коллектива.

Абсолютные масштабы текучести измеряются количеством увольнений работников по собственному желанию, а также по инициативе администрации (за определенный период).

Относительный показатель текучести - коэффициент текучести кадров - определяется как отношение числа работников, уволившихся по причинам, относимым непосредственно к текучести (по собственному желанию, за нарушения трудовой дисциплины), к среднесписочной численности работников:

StudFiles.ru

Примеры неравноточных измерений

Примеры равноточных измерений.

Понятие об измерениях

Ошибки измерений

Под измерением какой-либо величины понимают сравнение ее с однородной с ней величиной, принятой в качестве единицы меры. Это сравнение обычно производится путем выполнения ряда операций, зачастую довольно сложных. К таким операциям относятся визирование, совмещение индексов, производство отсчетов и т. д. Под результатом измерения понимают конечный результат, полученный в итоге всех операций.

Для обнаружения промахов, а также повышения точности геодезические измерения всегда бывают многократными.

По точности результаты измерений разделяют на равноточные и неравноточные.

Под равноточными понимают однородные результаты, полученные при измерениях одним и тем же инструментом (или разными инструментами, но одного и того же класса точности), одним и тем же или равноценными методами, одинаковым числом приемов и в одинаковых условиях.

Неравноточными называют результаты измерений, если указанные условия равноточности не соблюдены.

1. Измерение длины линий одним и тем же мерным прибором, одинаковым способом.

2. Измерение горизонтальных или вертикальных углов теодолитами, одинаковой точности, одинаковым способом и одним и тем же числом приемов.

1. Измерение углов одним и тем же способом и числом приемов, но инструментами разной точности.

2. Измерения расстояния землемерной лентой и с помощью дальномера.

Важное значение в вопросах обработки измерений имеют понятия необходимых и избыточных измерений. Разделение измерений на необходимые и избыточные проводится в зависимости от числа измерений искомой величины. Однократные измерения искомой величины называются необходимыми. Необходимые измерения не позволяют сделать вывод о достоверности полученного результата, так как этот результат не с чем сравнить. Избыточными измерениями называются все измерения, проведенные сверх необходимых.

При измерении одной величины необходимым является одно измерение, остальные – избыточные. Так, измерение линии одной лентой в одном направлении, измерение угла одним полуприёмом – необходимые измерения; при измерении линии двумя землемерными лентами одно из измерений –избыточное.

Для решения геодезических задач обычно необходимо измерить несколько величин. Например, для определения всех шести элементов плоского треугольника нужно знать не менее трех его элементов, в числе которых должна быть хотя бы одна сторона. Подобно этому примеру для решения какой-либо геодезической задачи на местности нужно измерить некоторый минимум величин.

Число минимально необходимых для решения поставленной задачи измеренных величин называют числом необходимых величин.

Разность числа всех измеренных и числа необходимых величин называют числом избыточных величин.

В геодезических работах избыточные измерения и избыточные величины играют большую роль. Они позволяют обнаруживать промахи в измерениях и вычислениях, повышают точность результатов определений искомых величин и дают возможность оценить точность самих измерений.

studopedia.ru

Определение численности экспертной группы

Очевидно, что из общего числа потенциальных экспертов должны быть отобраны эксперты с наиболее высокой компетентностью.

Малое число экспертов не позволяет обеспечить достаточную статистическую достоверность их выборочного группового суждения, его соответствие мнению генеральной совокупности экспертов, т.е. истинной оценке прогнозируемого объекта. Кроме того, при малом числе экспертов на общую групповую оценку оказывает излишнее влияние индивидуальная оценка каждого эксперта.

В то же время при очень большом числе экспертов труднее выявить их согласованное мнение, уменьшается роль оригинальных суждений, возникают организационные трудности проведения экспертизы, растут затраты времени и средства на проведение опроса. Отбор экспертов начинается с определения областей научных, технических, экономических и административных вопросов, которые охватывают объект будущей экспертизы.

Далее для этих областей составляется предварительный список потенциальных экспертов. При формировании этого описка необходимо исходить прежде всего из уровня квалификации потенциальных экспертов, широты их кругозора, эрудиции в смежных областях и т.д.

Исходный список потенциальных экспертов целесообразно составлять путем проведения ряда последовательных итераций, когда каждого эксперта из числа отобранных на предыдущей итерации просят рекомендовать специалистов, способных дать заключение по каждому вопросу анкеты.

Первоначальный отбор может осуществляться с помощью сотрудников управляющего органа для данной отрасли, ведомства, организации, подразделения, организаторов экспертизы и т.п.

Итеративный процесс заканчивается после стабилизации совокупности рекомендованных экспертов, т.е. на той итерации, в результате которой итоговый список потенциальных экспертов не пополнится новыми специалистами.

В настоящее время при соблюдении общих требований существует два основных способа определения оптимальной численности экспертной группы, и хотя оба они не являются достаточно совершенными, их применение, однако, обеспечивает более высокую надежность результатов экспертного опроса, чем «волевые» решения о назначении участников экспертизы:

метод случайного поиска численности группы экспертов;
метод минимальной и максимальной границ.

Метод случайного поиска численности группы экспертов

Этот способ может быть рекомендован в тех случаях, когда для целей экспертизы достаточно получить на каждый из ряда вопросов ответ по крайней мере одного эксперта и на первый план выступает требование минимальных затрат времени и средств на организацию и проведение коллективной экспертной оценки. Тогда решение задачи о выборе экспертов может быть осуществлено методом случайного поиска.

При условии, что затраты времени или средств на проведение опроса каждого эксперта одинаковы, данная задача сводится к нахождению такого минимального по численности множества экспертов, которое соответствовало бы множеству всех вопросов, т.е. на каждый вопрос хотя бы один эксперт может дать заключение.

Введем показатель «веса» эксперта, понимая под «весом» относительную способность эксперта отвечать на возможно большее число вопросов. Очевидно, тогда показатель «веса» каждого эксперта следует определять как отношение вопросов, на которое он может ответить |τ_i0| , к сумме вопросов, на которые могут ответить все эксперты |τ0| :

В соответствии о полученным распределением показателей «веса» экспертов (P₁0…P_n0) строится датчик случайных чисел, который последовательно генерирует номера экспертов так, что вероятность появления на выходе номера i-го эксперта прямо пропорциональна показателю его «веса» P_i0. Эксперт, номер которого датчик случайных чисел выдал в первую очередь, помещается в формируемую экспертную группу и исключается из множества всех оставшихся экспертов, а из множества всех вопросов исключаются те вопросы, по которым данный эксперт может дать заключение. Процесс этот продолжается до тех пор, пока после выбора r-го эксперта множество всех вопросов не окажется пустым. В результате образуется группа из r экспертов, которая может ответить на все вопросы.

Затем описанная процедура повторяется. В результате образуется последовательность различных вариантов групп экспертов, которая из которых может ответить на все вопросы. При большом числе таких этапов будет найдена минимальная по численности группа экспертов, способная дать заключение по всем вопросам множества.

Для ограничения числа этапов перед каждым новым этапом датчик случайных чисел должен перестраиваться в соответствии с предыдущими результатами таким образом, что вероятности появления на его выходе номеров экспертов с возможно большими сферами компетентности и меньшей пересеченностью сфер друг с другом должны увеличиваться.

Метод минимальной и максимальной границ численности группы экспертов

Второй способ определения численности экспертной группы основан на соблюдении для нее двух основных условий:

1) высокой средней компетентности группы;

2) стабилизации средней оценки прогнозируемой характеристики.

Первое условие используется для определения максимальной численности группы экспертов n_max:

где

C - константа;

k_max - максимально возможная компетентность по используемой шкале компетентности;

k_i - компетентность i-го эксперта.

Это условие предполагает, что если имеется группа экспертов, компетентность которых максимальна, то среднее значение их оценок можно считать «истинным». Для определения константы использовано понятие «кворума» при голосовании, в соответствии с которым решение считается принятым, если за него отдано не менее 2/3 голосов.

На основании второго условия определяется минимальная численность экспертной группы. Условие стабилизации средней оценки прогнозируемой характеристики формулируется следующим образом: включение или исключение эксперта из группы незначительно влияет на среднюю оценку группы:

- средняя оценка прогнозируемой характеристики, данная экспертной группой;

- средняя оценка прогнозируемой характеристики, данная экспертной группой, из которой исключен (или в которую включен) один эксперт;

- максимально возможная оценка прогнозируемой характеристики в принятой шкале оценок;

- заданная погрешность средней оценки.

В зависимости от заданной (допустимой) погрешности средней оценки можно определить минимальную численность экспертной группы:

Окончательная численность экспертной группы формируется на основании последовательного исключения малокомпетентных экспертов. При этом используется условие ,

где η - допустимая величина отклонения компетентности i-го эксперта от максимальной.

Численность группы устанавливается в пределах

Кроме описанных выше процедур, в методах коллективной экспертной оценки используется подробный статистический анализ экспертных заключений, в результате которого определяются характеристики группы экспертов. В соответствии с этими характеристиками в процессе проведения экспертизы качественный и количественный состав экспертной группы может корректироваться.

StudFiles.ru